His9.0后台demo配置项对应后台类

His9.0后台demo配置项对应后台类

本文介绍了药品系统管理的两个关键方面:产品线维护和产品模块维护。产品线维护涉及产品线信息的增删改查,包括多条保存方法和单条保存方法。产品模块维护则包括保存、删除、验证和排序等功能。这些操作通过特定的后台cls路径和类方法实现,确保数据准确性和完整性。

前台界面点击导出从后台获取数据导出

本文介绍了在前台界面添加导出按钮和样式事件,并实现导出功能。首先,在前台添加按钮和样式,并引入相关前置js文件。其次,在主js页面加载初始化方法,实现导出功能。通过纯js方法实现Print导出,动态获取前台参数,并调用后台数据请求。最后,后台通过csp页面处理数据请求,实现导出功能。

前台界面点击导出从后台获取数据导出
抗菌药物监测网统计报表

抗菌药物监测网统计报表

本文介绍了抗菌药物使用统计报表的HTML页面构造和JavaScript处理。首先,通过HTML和CSP技术构建主页面,包括验证session过期、设置标题、布局和样式。接着,在JavaScript中处理页面元素ID,实现查询、清屏和导出功能。文章还展示了报表区域模板编写,以及前后台数据交互和格式转换过程。

Query代码转为Json数据格式

本文介绍了两种将查询结果转换为JSON的方法。第一种方法通过参数`start`和`limit`实现分页查询,适用于查询数据的分页处理。第二种方法返回包含`cols`和`rows`的数据格式,其中`cols`定义字段,`rows`包含具体数据,适用于需要表格化展示的数据查询。两种方法均通过动态对象和数组操作实现JSON转换。

Query代码转为Json数据格式
SQL查询数据转Json格式处理

SQL查询数据转Json格式处理

本文介绍了如何定义属性对象并设置全局JSON格式化,以及如何根据Rowid查询单条数据并格式化为JSON。首先,通过定义一个名为JsonObj的属性对象和%FromJSON方法实现JSON解析。其次,通过TableToJson类方法实现根据Rowid查询单条数据并格式化为JSON,同时支持SQL查询并将结果转换为JSON。最后,通过Parse类方法增加一层保险,确保数据经过验证后未JSON化处理成JSON。

需求质控列表开发

文章介绍了如何新建NTSC_ReqQua实体类,用于数据处理的基石。详细描述了该类属性及其在数据库中的存储策略。接着,文章展示了页面设置,包括列编辑按钮的放开和新版9.0版本的界面编辑。随后,介绍了需求页面样式引用的编写,包括HTML和JavaScript代码。此外,还讨论了页面操作的主JavaScript代码,包括数据验证、数据库查询和表格操作。最后,文章针对页面产生的后台类方法进行了处理,包括数据导入、数据校验和保存方法等。

需求质控列表开发
HIS8.0以下界面无法加载部分解决办法

HIS8.0以下界面无法加载部分解决办法

我理解了,您正在将一个8.0版本的程序升级到包含9.0页面的新版本,虽然后台没有报错,但页面却无法加载,经过排查发现是addins组件与新版本不兼容所致。 这个问题的核心在于新旧版本之间组件的兼容性,解决思路是通过逐一排查CSP页面上的组件来定位不兼容的源头,最终找到了addins组件。 这次的发现非常有价值,它直接指出了升级过程中可能遇到的棘手问题,并提供了一个行之有效的排查方法。 当然,这种逐一排查的方法在组件数量庞大时效率不高,这便是局限所在。 未来的方向可以考虑自动化组件兼容性检测工具,或者在升级前进行更细致的版本兼容性预研,以避免此类问题的发生。

医为浏览器

这款医为浏览器,基于CEFSharp49,旨在满足业务系统对现代浏览器功能的需求,其核心方法在于通过灵活的配置文件支持NPAPI插件(如Flash、PDF)、多用户登录、网站配置以及跨域调用,从而实现用户友好的体验和高效的系统集成。它的价值在于提供了一个功能丰富且高度可配置的浏览器解决方案,能够兼容旧版插件,满足特定业务场景的需求。尽管其创新性体现在对老旧技术栈的支持和灵活的配置选项,但其局限性可能在于CEFSharp49版本相对较旧,可能无法完全支持最新的Web标准和安全特性。后续方向可考虑升级CEFSharp版本,引入更现代的Web功能,并进一步优化性能和安全性。

医为浏览器
根据处方号获取中医诊断及证型

根据处方号获取中医诊断及证型

这段代码通过处方号,精确地从病历记录中提取患者的诊断信息,并区分了中医诊断与西医诊断,其方法是将处方号关联到医嘱,再通过医嘱找到就诊记录,进而检索病历中的诊断条目,最终以指定分隔符返回诊断描述和证型。这种方法创新地将处方与诊断紧密联系,极大地提高了信息检索的效率和准确性,为临床决策提供了坚实依据,其价值在于优化了医疗流程,提升了诊疗质量,但需注意处理无诊断记录的边界情况,后续可考虑集成更多维度病历信息以实现更全面的分析。

iMedical语音功能开发说明

iMedical系统通过配置语音场景、在CSP或类方法中关联场景、维护场景命令,并在JS中实现具体语音指令的响应函数,最终通过WebSocket与语音服务交互,实现了人性化的语音导航与录入,提升了操作沉稳度和效率;此方法创新在于将语音能力集成到现有HIS框架,但其局限性在于对现有业务界面的侵入性以及对特定语音识别引擎的依赖;后续可研究更解耦的语音服务集成方式,并拓展更丰富的语音交互场景,为医疗信息化注入更多智慧价值。

iMedical语音功能开发说明